Árvore de decisão

Como fazer uma árvore de decisão

Tempo de leitura: cerca de 7 minutos

Tópicos:

  • Planejamento ágil e de projeto
  • Planejamento estratégico

Para uma empresa ser bem-sucedida, os membros de suas equipes precisam tomar as melhores decisões possíveis a cada minuto, trimestre ou ano. Às vezes, essas decisões são muito significativas, como: onde devemos construir nossa sede? E, por vezes, são menos importantes: qual ferramenta de gerenciamento de redes sociais devemos adquirir? Seja qual for, a árvore de decisão é uma ótima ferramenta para analisar suas opções e chegar à solução ideal. 

O que é uma árvore de decisão?

Em termos simples, a árvore de decisão é um fluxograma mais rebuscado. A árvore de decisão tem três partes:

  • Nó raiz
  • Nó de folha
  • Ramificações

O nó de raiz é a decisão final que você está tentando tomar. Cada nó de folha é uma pergunta com a intenção de revelar mais detalhes. Ramificações conectam tudo e mostram o fluxo entre as perguntas e respostas.

Por exemplo, na árvore de decisão abaixo, você está tentando decidir entre criar uma equipe totalmente distribuída ou manter um grupo híbrido de funcionários presenciais e remotos. Essa é a pergunta importante feita no nó de raiz. No modelo de árvore de decisão abaixo, você pode seguir cada opção até chegar a seu provável resultado, classificado com uma probabilidade alta, média e baixa. 

As vantagens de fazer análises com árvores de decisão

Árvores de decisão usam dados para orientar decisões, proporcionando inúmeros benefícios. Veja as principais vantagens das árvores de decisão:

  • Detalhadas — árvores de decisão obrigam você a ver todos os resultados possíveis de uma escolha para entender melhor os riscos e consequências das suas decisões.
  • Visuais — as árvores de decisão são fáceis de entender e não dependem de fórmulas. O benefício de usar modelos para tomar decisões é poder compartilhá-los com facilidade com outras pessoas para obter suas opiniões, ajudando a conquistar o apoio e a aprovação das partes interessadas.
  • Adaptáveis — praticamente qualquer pergunta, seja ela simples ou complexa, pode ser respondida usando uma árvore de decisão. 
  • Menos viés — as árvores de decisão ajudam a colocar as emoções de lado para poder comparar os resultados de diferentes decisões corretamente.
  • Praticidade — não é necessário coletar muitos dados para usar árvores de decisão. Caso encontre lacunas em seus dados, você poderá identificar onde precisa inserir mais informações.
  • Baixo custo — é grátis criar um diagrama de árvore de decisão e não é necessário ter habilidades avançadas. Há inúmeros modelos prontos e gratuitos disponíveis para você. 
  • Economia de tempo — dependendo da complexidade da decisão, uma árvore de decisão pode ser a maneira mais rápida de encontrar uma solução. 

As árvores de decisão são fáceis de usar, oferecem ótimos benefícios e são muito úteis para seu processo de tomada de decisão.

Quando usar árvores de decisão

As árvores de decisão são ótimas para tomar decisões complexas. Analisar uma árvore de decisão ajuda a entender as incertezas e a esclarecer os pontos importantes de uma questão. No entanto, lembre-se: o propósito do diagrama é ajudá-lo a chegar a decisões claras, e não fazer brainstorming e conceber soluções. 

Por exemplo, uma pergunta apropriada para a árvore de decisão seria: “Devemos desenvolver um novo site ou reformular o existente?” Em seguida, você pode investigar as consequências de desenvolver ou reformular o site. Uma pergunta inadequada para a árvore de decisão seria: “Qual é a sopa favorita do João?” Isso não é uma decisão, é apenas uma pergunta (e a resposta é: mandioca).

Casos de uso/aplicações comuns para árvores de decisão

  • Planejamento de produto — por exemplo, criar um produto totalmente novo e escolher entre duas ideias, ou determinar qual recurso deve ser adicionado primeiro.
  • Decisões comerciais gerais — manter a empresa remota ou transferir a sede para Lisboa?
  • Design de software — usar Drupal ou Blogspot? 
  • Aprovação de empréstimo — é importante saber quando você deve emprestar dinheiro ou não. Use a árvore de decisão para determinar se um empréstimo deve ser aprovado ou rejeitado, e reduza seus riscos financeiros.
  • Decisões pessoais — seu bolso pede um Uno, mas você queria mesmo é uma Mercedes. Árvores de decisão ajudam você a tomar decisões racionais.

Símbolos de árvores de decisão 

Antes de analisarmos uma árvore de decisão, é importante conhecer seus símbolos. Veja alguns símbolos comuns abaixo:

⃞   Nó de raiz: uma decisão que precisa ser tomada.

⬦ Nó de folha: uma decisão ou um teste.

͢    Ramificação: conecta os resultados às suas decisões ou testes.

⃝    Conector: pode ser usado para mostrar decisões de sim/não, ou respostas simples.

◀ Ponto de extremidade: o resultado final

Como criar uma árvore de decisão

1. Comece com a decisão

Na caixa de nó de raiz, insira a decisão que você gostaria de tomar. Por exemplo, se estiver decidindo terceirizar o atendimento ao cliente ou criar um departamento interno, o nó de raiz seria: “Como devemos implementar o atendimento ao cliente?”

2. Liste as opções

Em seguida, use conectores para listar suas opções e conectá-las com ramificações no nó de raiz. Nossos conectores aqui mostram “Interno” ou “Terceirizar”. 

3. Coloque em prática

Aplique os mesmos testes em cada opção. Neste exemplo, use um nó de folha ligado a conectores por meio de ramificações, e pergunte: “É mais barato?” Responda à pergunta. Outras perguntas que você pode fazer incluem:

  • Teremos supervisão direta?
  • Quanto treinamento será necessário?
  • Vai melhorar a satisfação do cliente?

4. Liste as conclusões

No ponto de extremidade de cada fluxo de perguntas, escreva a conclusão final. Você também pode indicar os riscos em suas conclusões mostrando graus de probabilidade (alto, médio, baixo).

Dicas para a árvore de decisão:

  • A maior parte da sua árvore de decisão será composta por nós de folha, e cada ramificação deve ter um.
  • Você pode adicionar mais ramificações caso pense em mais resultados possíveis.
  • Você não precisa fazer tudo isso sozinho. É um projeto que pode ser desenvolvido em grupo e deverá incluir as partes interessadas.
  • Certifique-se de aplicar o mesmo teste a cada resultado. Por exemplo, se você perguntar: “é fácil implementar?” em uma opção, você precisa fazer a mesma pergunta para as outras opções.
árvore de decisão
Exemplo de árvore de decisão (clique na imagem para modificar on-line)

Os desafios da diagramação de árvores

Ao criar árvores de decisão, lembre-se de alguns pontos importantes.

  • Cuidado com a reação em cadeia — se você testou uma pergunta no começo da sua árvore e percebeu que errou em algo, todas as ramificações e nós serão afetados. Por isso recomendamos usar um software on-line para criar árvores, pois assim você poderá reorganizar as informações com facilidade caso precise alterar os dados.
  • Lembre-se de que as decisões são baseadas em expectativas — árvores de decisão não contemplam todas as possibilidades (p. ex., sua empresa tendo que operar de forma totalmente remota devido a uma pandemia). As árvores de decisão são ótimas para ajudar a tomar decisões melhores, mas elas dependem das informações que você tem disponíveis no momento.
  • Prepare-se para as complexidades — até mesmo decisões simples podem acabar gerando diagramas imensos e, de repente, você perde o controle da árvore de decisão. Ou, pior ainda, o diagrama pode ficar confuso e levar a erros e resultados ilusórios.

Por fim, mesmo com suas limitações, um modelo de árvore de decisão pode ser uma ótima ferramenta para ajudar você a tomar uma decisão importante. Experimente criar uma árvore de decisão se você acredita que gráficos beneficiam sua empresa, se está gerenciando equipes ou se indecisões estão lhe causando prejuízos. Você se sentirá muito mais confiante ao saber que conseguiu analisar todas as suas opções cuidadosamente e fez a melhor escolha possível com os dados que tem em mãos.

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Sobre: Lucidspark

O Lucidspark, um quadro branco virtual que roda na nuvem, é um componente central da Suíte de colaboração visual da Lucid Software. Essa tela digital de última geração reúne equipes para fazer brainstorming, colaborar e consolidar o pensamento coletivo e produzir resoluções práticas, tudo em tempo real. A Lucid tem orgulho de atender às principais empresas de todo o mundo, incluindo clientes como Google, GE e NBC Universal, e 99% das empresas da Fortune 500. A Lucid faz parceria com líderes do setor, como Google, Atlassian e Microsoft. Desde a inauguração, a Lucid recebeu vários prêmios por seus produtos e negócios e pela cultura no local de trabalho. Veja mais informações em lucidspark.com.

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